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In Bäckereien, in der Systemgastronomie und im Lebensmitteleinzelhandel entscheiden noch immer Menschen über Produktionsmengen, Bestellungen und Thekenbelegung. Das Ergebnis: hohe Abschriften, Out-of-Stock-Situationen und entgangener Umsatz.

Mit seiner KI-basierten Produktionsplanung setzt foodforecast genau hier an – und verändert, wie ultrafrische Lebensmittel geplant und verkauft werden.

Die Technologie analysiert historische Verkaufszahlen und kombiniert sie mit externen Einflussfaktoren wie Wetterdaten, Ferienzeiten oder Feiertagen. Auf dieser Basis entsteht eine präzise Prognose darüber, was zu welcher Tageszeit in welcher Menge verkauft wird.

Das Ergebnis: Eine datengetriebene Steuerung von Vorbereitung, Produktion und Thekenbelegung – abgestimmt auf die tatsächliche Nachfrage nach ultra-frischen Produkten.

Bevor die Prognosen greifen, wird die KI individuell mit den unternehmenseigenen Verkaufsdaten trainiert. So entsteht ein lernendes System, das sich kontinuierlich anpasst und mit jeder Datenbasis präziser wird.

Die Effekte sind messbar:

• bis zu 34 Prozent weniger Abschriften,
• bis zu 11 Prozent mehr Umsatz,
• bis zu 95 Prozent Automatisierung im Bestellprozess.

Gleichzeitig steigen Frische und Warenverfügbarkeit in den Verkaufstheken, während Mitarbeitende spürbar entlastet werden.

Heute wird die Lösung bereits an mehreren Tausend Standorten eingesetzt. Zu den Unternehmen, die täglich auf foodforecast vertrauen, zählen unter anderen Eat Happy, SSP Deutschland und zahlreiche Bäckereien wie Feinbäckerei Ruch, Bäckerei Merzenich oder Bäckerei Gilgen‘s.