3. November 2026
9:30 – 17:00 Uhr

Change & AI Summit II: Transformation unter Druck

Wie Unternehmen unter wirtschaftlichem Druck gleichzeitig Effizienz steigern, Fähigkeiten aufbauen und ihre Zukunftsfähigkeit sichern.

Schluss mit den Schönwetter-Keynotes: Wirtschaftliche Unsicherheit, stagnierendes Wachstum und massiver Kostendruck zwingen Unternehmen dazu, ihre Organisationen im Kern neu zu denken. Gleichzeitig entwickelt sich Künstliche Intelligenz vom Innovationsprojekt zum knallharten Wettbewerbsfaktor.

Genau hier liegt die Kern-Herausforderung unseres Jahrzehnts: Ein echter Turnaround ist niemals nur eine wirtschaftliche Kehrtwende oder das stupide Streichen von Kosten. Er ist ein prozessualer, struktureller und kultureller Wandel.

Unternehmen stehen heute vor dem härtesten Spagat der Dekade: Sie müssen gesundschrumpfen, dürfen aber den Anschluss an die KI-Transformation nicht verpassen.

Eine rein quantitative Reduzierung von Arbeitsplätzen unter dem Deckmantel der Effizienzsteigerung greift zu kurz: Sie entlastet zwar kurzfristig die GuV, gefährdet jedoch mittelfristig die operative Handlungsfähigkeit. Die eigentliche Kernkompetenz des Top-Managements liegt heute darin, Restrukturierung, KI-Einsatz und Zukunftsfähigkeit strategisch zusammenzudenken. Eine der entscheidenden Antworten auf dieses Dilemma liegt in der Fähigkeit, geschäftskritisches Wissen durch Technologie zu skalieren, statt Kapazitäten ohne strukturelle Anpassung zu reduzieren.

Abbauen, Umbauen, Aufbauen: Wie steuert man den Dreiklang aus harter Kostensenkung, struktureller Reorganisation und dem gleichzeitigen Aufbau neuer KI-Kompetenzen im Turnaround?

Die Grenzen der Automatisierung: Wo lohnt es sich in einer Restrukturierung bewusst nicht zu automatisieren, um kritisches Know-how im Haus zu halten? Wie weit kann man Funktionen ausdünnen, ohne die steuerliche Kontrollfähigkeit der Organisation zu verlieren?

Die neue Ablauforganisation: Wie verändern sich Prozesse und agile Zusammenarbeit, wenn Mensch und KI-Agentensysteme im Alltag kollaborieren – und wo liegen die realen, schmerzhaften Reibungspunkte? Wie sichern wir kritisches Expertenwissen als Rückfalloption, wenn Routineaufgaben durch KI ersetzt werden, aber gleichzeitig die nächste Generation an Entscheidern aufgebaut werden muss?