Congress at DAIS – Resist!

CX and MRX – Counterparts or Partners?

CX und MRX – Gegenpole oder Partner?
Customer Experience oder CX sollte als Management-Instrument im Zentrum jedes Unternehmens stehen. Die Methoden, die dazu dienen, CX in Echtzeit an jedem Touchpoint zu messen, gehören zur Toolbox der Marktforschung. Dennoch sind sich die Abteilungen CX und MRX in den Firmen oft nicht ganz grün – zum Nachteil der Erkenntnisse und Umsetzungsqualität. Welchen Stellenwert hat CX in den Unternehmen und wie können CX und MRX gewinnbringend zusammenarbeiten?

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So einfach ist das. Es gilt mit einem Weniger an finanziellem Einsatz ein Mehr an Customer Experience zu erreichen. Bei knappen Budgets ist es deshalb für CX Verantwortliche absolut entscheidend, den Zusammenhang zwischen verbesserter CX und deren finanziellem Impact aufzuzeigen. Wir diskutieren Wege und Methoden, die erfolgreiche Unternehmen genutzt haben, um diese Herausforderung sowohl im B2C- als auch im B2B-Geschäft zu bewältigen. Und darüber, was erforderlich ist, um den Return on Investment für die Verbesserung der Customer Experience zu maximieren.

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Denn an Daten mangelt es bekanntlich nicht – aber wie erlangen Sie die Insights, auf die es Ihnen ankommt und die Ihre Marktforschung voranbringen? Darum wird es in dieser Session gehen. Erfahren Sie, wie sich sicherstellen lässt dass für Ihre Forschung relevante Zielgruppen befragt werden und damit die Qualität Ihrer Insights gewährleistet wird.

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Auch die Coronakrise hat wieder einmal eindrucksvoll gezeigt, wie wichtig in der heutigen Zeit Data Science ist. Data Science generiert mit interdisziplinären wissenschaftlichen Methoden aus belastbaren Daten evidentes Wissen. Dieses Wissen führt zu nachvollziehbareren und objektiveren Entscheidungen von Verantwortlichen in Wirtschaft, Wissenschaft und Politik. Am aktuellen Beispiel der Corona-Datenplattform dokumentieren wir ganz aktuell die Bedeutung von Data Science.

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Wir zeigen neue Messmethoden der physisch-neurologischen Wahrnehmung in den Human Insight Technologies:
am Beispiel von Werbekontaktqualitäten untersuchen wir in der User Journey mögliche Aufmerksamkeits- und Kaufimpulserhöhungen im Online-Shop.

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Wissbert-Café – Welche Erlebnisse Sie aus Ihrem Marktforscher-Leben schon immer in einem Cartoon veröffentlichen wollten
Genau genommen arbeiten wir in diesem „Work“-shop gar nicht so richtig – aber nicht weitersagen! Wir produzieren Flurfunk, nehmen uns einfach mal Zeit für Anekdötchen aus dem Marktforscherleben.
Wissbert hat schon so viel erlebt in seinem Marktforscheralltag. Jetzt ist er einfach mal neugierig darauf, was andere Kolleg*innen Überraschendes, Witziges, oder Skurriles aus ihrem Marktforscher-Nähkästchen plaudern. Vielleicht kann er davon auch mal eine Idee für seine nächste Cartoon-Geschichte aufgreifen.
Darüber hinaus unterhalten wir uns im Wissbert-Café gerne über die Themen, die für die Entstehung von Wissbert relevant sind: Wie entstehen Ideen? Wie macht man aus Forschung Kreation, oder aus dem Marktforschungsalltag Cartoons? Im Wissbert-Café haben wir auch die Möglichkeit, Ideen zu skizzieren und mit den Ideen zu experimentieren.
Wir können uns aber auch einfach mal eine Auszeit vom Ernst des Business nehmen und uns an den Albernheiten erfreuen und gemeinsam drüber lachen, die das Leben als Marktforscher*in – jenseits der ernsten Auftragserfüllung – bietet.

Mit
Monika Heimann, Geschäftsführender Gesellschafterin, Forschungs- und Kreativagentur INNCH
Michael Schütz, Geschäftsführender Gesellschafter, Forschungs- und Kreativagentur INNCH

It’s not just about controlling certain numbers, but about the different media types for which advertising measures have to be specially adapted. Of course, it’s also about the design of the ads. What effect does the campaign have on the viewer?
Let’s take a look at the U.S.: What issues are dominating the discussion about advertising impact there? What methods are used to research effectiveness and efficiency?

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Handelsbeziehungen pflegen und selbst Produkte im Direktvertrieb anbieten – geht das gut? Ja, aber nur mit der richtigen Preisstrategie.
Wir präsentieren einen conjointbasierten Pricing-Ansatz zur Bestimmung von unverbindlichen Preisempfehlungen (UVP), die als Verkaufspreise im herstellereigenen Onlineshop bestehen können, ohne den Handelspartnern den Spielraum für attraktive Angebote zu nehmen.

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“Google macht nervös” can be read on one of the recent Horizont covers (issue March, 10). Together with all the other news from the tech business we can draw the clear picture of the future. Without cookies or other alternative identifiers. From the websites’ and apps’ audience measurement, digital campaigns’ audience verification, to brand surveys – media and brand research business has been using the benefits of cookies for the last 20 years. But it’s not the only challenge we need to face. Measuring cross-screens and cross-media has been discussed for a while. With the dynamic growth of CTV and even more walled gardens, the audit and measurement of campaign’s REACH and BRAND EFFECTS has complicated drastically. What are the alternatives in the research business?
The speaker will concentrate on the post-campaign measurement solutions skipping the targeting issues of the mar-tech sector. The presentation is to address the vital questions: How the brand surveys can be conducted in the cookie-less world? How the campaign audience measurement can work? As the issue is complex it will be structured by dividing into two parts explaining separately the data collection as well as data modelling challenges.

1. Data collection:
– What panel based data collection possibilities will resist? What opportunities and limitations it brings?
– What server-2-server integration and blind matching solutions can offer and how can be used?

2. Data modelling:
– How the data processing should be adjusted in the new world of smaller samples and less certain connections between data-points?
– Single source panels or „the marketplace of connectors”- what will be the future of fusion?

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Data analytics are more and more the basis of insights.

Data analysts are the most sought-after professionals in the industry. What fascinates them about the search for new algorithms and automated methods? How can the insights industry attract and retain these professionals?

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